Интеллектуальная технология прогнозирования фармакологической активности органических соединений

МРНТИ 50.53.19 № 1 — 2 (2012 г.)  

 

Скачать
 

Г. А. Самигулина, д.т.н., С. В. Чебейко, к.х.н.

Разработан иммунно-сетевой подход к моделированию зависимостей «структура — свойство» лекарственных препаратов. Предложенная интеллектуальная технология позволяет уменьшить погрешности энергетических оценок и повысить достоверность прогноза зависимости «структура — свойство» химических соединений.
Ключевые слова: прогнозирование фармакологической активности, интеллектуальная технология, лекарственные препараты

Дәрілік препараттардың «құрылым — қасиет» тәуелділіктерін моделдеуге иммунды желілік тәсіл әзірленді. Үсынылған зияткерлік технология энер- гетикалық бағалау қателіктерін азайтуға жене химиялық қосылыстардың «құрылым -қасиет» тәуелділігін болжаудың дұрыстығын арттыруға мүмкіндік береді.
Түйінді сөздер: фармакологиялық белсенділікті болжау, зияткерлік технология, дәрілік препараттар.

We have developed immune net method for modeling structure — property dependences of medical drugs. The proposed intellectual technology allows to reduce errors of power estimations and to raise reliability of the forecast of structure — property dependence of chemical compounds.
Key words: forecasting pharmacological activity, intellectual technology, medical drugs.

(Полный текст: Архив, 2012 год, № 1-2,  С. 11)

Комментарии закрыты.

Яндекс.Метрика