Поиск ложной информации в статьях с помощью искусственного интеллекта

МРНТИ 28.23.27                                                                                         №4 (2018г.)

Скачать

Абдуланова А. К.

Проблема «поддельных новостей» возникла в последнее время как потенциальная угроза качественной журналистике, и имеет повод к общественной дискуссии в хорошо информированном обществе. Обработка естественного языка является одной из важнейших технологий информационной эпохи. Понимание сложных языковых высказываний также является важной частью искусственного интеллекта. Приложения NLP (Natural Language Processing — обработка естественного языка) повсюду: веб-поиск, реклама, электронные письма, обслуживание клиентов, перевод на язык, радиологические отчеты и т. д. Существует большое количество базовых задач и моделей машинного обучения для приложений NLP. В последнее время глубокие подходы к обучению получили очень высокую производительность во многих различных задачах обработки естественного языка. Они могут решать задачи с помощью отдельных сквозных моделей и не требуют традиционной, специализированной функции.
Ключевые слова: машинное обучение, natural language processing, искусственный интеллект, классификация текста.

Комментарии закрыты.

Яндекс.Метрика