Построение оптимального набора данных на основе модифицированных алгоритмов муравьиных колоний и онтологического подхода для иммунносетевого моделирования

МРНТИ 28.23.25, 52.01.77                                                                №3 (2018г.)

Скачать

Самигулина Г.А., Масимканова Ж.А.

Статья посвящена актуальной проблеме применения биоинспирированных интеллектуальных подходов для предварительной обработки данных и решения задачи прогнозирования в нефтегазовой отрасли. Цель исследования — построение оптимальной иммунносетевой модели на основе модифицированных алгоритмов муравьиных колоний и искусственных иммунных систем. Выделение информативных дескрипторов осуществляется на основе мультиалгоритмического подхода, который позволяет использовать несколько модифицированных алгоритмов. Для систематизации применяемых методов и облегчения написания программного обеспечения предложены онтологические модели рассматриваемых алгоритмов. Модифицированные алгоритмы муравьиных колоний отличаются между собой наличием дополнительных переменных, различных ограничений, топологией и т.д. Большое значение имеют такие параметры, как размер популяций агентов и количество итераций.
Ключевые слова: модифицированные алгоритмы муравьиных колоний, иммунносетевое моделирование, выделение информативных дескрипторов.

Комментарии закрыты.

Яндекс.Метрика