Модификация классического биномиального закона распределения значений, учитывающая существенную зависимость биометрических кодов

МРНТИ 50.37.23 №1 — 2 (2012 г.)

 

Скачать
 

А. И. Иванов, д.т.н., А. Ю. Малыгин, д.т.н.,
Д. Н. Надев, к.т.н., К. Т. Сауанова*, к.т.н.

Пензенский государственный университет

Алматинский университет энергетики и связи*

В работе показано, что аппроксимацию биномиального зависимого закона можно получить, используя композицию нормального, равномерного, арксинусного распределения значений. Полученная аппроксимация может использоваться при симметрии распределения меры Хэмминга выходного кора преобразователя биометрия-код относительно математического ожидания. Ошибка аппроксимации составляет 0,03 % от 256 бит выходного кода преобразователя биометрия-код.
Ключевые слова: биометрия, преобразователь биометрия-код, энтропия зависимых данных, энтропия распределения расстояний меры Хэмминга.

Берілген жұмыста мәндердің нормальды, біркелкі, арксинусты таралу ком- позициясын қолдану арқылы биномиальді тәуелді аппроксимация заңын алуға болатыны көрсетілген. Апынған аппроксимацияны математикалық күтумен салыстырмалы алғанда биометрия-код өңдеушісін Хэммингтің шығыс қабықшасының симметриялық таралу шамасы негізінде қолдануы мүмкін. Аппроксимация қателігі биометрия-код өңдеушісінің шығыс ко- дындағы 256 биттің 0,03 % құрайды.
Түйінді сөздер: биометрия, биометрия-код өңдеуші, тәуелді деректердің энтропиясы, таралу қашықтығындағы Хэмминг өлшемнің энтропиясы.

The work shows that approximation of the binomial dependent law can be obtained using a composition of normal uniform arc sin distributions of values. The received approximation can be used at symmetry of distribution of the Hamming distance of the outgoing code of the biometry-code converter non- dimensionalized to mathematical expectation. The approximation error makes 0.03 % from 256 bits of the outgoing code of the biometry-code converter.
Key words: a biometry, biometry-cod converter, entropy of the dependent data, entropy of distribution of distances of the Hamming measure

(Полный текст: Архив, 2012г., №1-2, С. 18)

Комментарии закрыты.

Яндекс.Метрика